创建从照片写实到抽象的各种风

第 部分体验 创建图形插图迄今为止已经很难猜测互联网上发布的图像中哪些是由艺术家绘制的哪些是由人工智能创建的。人工智能创建的图像质量以及为文本查询生成图像的神经网络数量持续增长。 主要服务有在广告行业这些神经网络在发展和加强创意团队方面具有巨大的潜力尽管仍然存在许多与版权许可和使用艺术家作品作为参考相关的问题。例如最受欢迎的概念艺术家贾马 朱拉巴耶夫 已经表达了他对那些作品被用作 作品基础的人是否需要版税的看法。 最相关且发展最快的图像生成平台是 该服务允许您快速格的插图。


与其他服务相比 提供了更高分辨率的最终图像以及根据文本查询提供的更多细节。它现在是一个可以让你替代 和 的工具根据 的说法未来它将作为一个 平台。 在广告创意开发中您究竟如何利用神经网络尤其是 的功能我们在实践中测试了人工智能为各种机构任务创建图形图像的潜力。 团体头像和品牌 手机号数据库列表 图像 在创作创意时如果广告活动的概念没有要求我们并不总是严格遵循客户的品牌手册。但在未来我们需要清楚地了解 是否能够生成与给定品牌手册完全匹配的图像并在清晰的指南中工作。 品牌图片经常用作论坛网站博客和社交网络页面上发布的文章或头像中的插图。我们决定通过创建一个讨论 功能的小组的头像来测试神经网络的功能并上传我们品牌书中的插图和所需图像的文本描述。



品牌书中的插图示例生成的结果正如您所看到的从美学的角度来看这些照片非常有吸引力。我们品牌书中的元素都在某个地方被追踪到颜色的组合以及每种颜色在构图中的百分比也非常接近。但这仍然不是我们想要实现的目标。只有一个结论更像是一位艺术家而不是设计师。作为一个作者的作品一切看起来都非常漂亮和高品质但是当谈到遵循指南并击中目标时 不太明白 图形与 有何不同什么是轮廓等等。